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亚马逊特征词工具分析表应用

亚马逊6个月前更新 张3Phone
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亚马逊特征词工具分析表应用

前言碎玉:

在OA厮混了一个多月,又躺了半拉月,拖延症又犯了,最近逛圈子,发现自己好久都没分享了,快脱离圈子了,赶紧麻溜滴在中秋前来给大家奉上月(干)饼(货)

 

本文主要分享一个表格的应用,表格在附件,需要用office加强版才能运行,没有的话可以去微信搜软件管家,各种软件都可以下载~

为什么做这个分享呢?

之前分享了一些官方讲堂的内容,文章都有提到高频词统计和特征词分析,也有很多小伙伴问我是怎么得来的,一直没能给到很满意的答复,今天就来统一答复啦~~~(一表帮你解所有)

言归正传

一、品牌分析(ABA)搜索词报告分析应用

前情:

隔壁小王:我想卖空气炸锅,不知道该用哪些关键词写详情页,投广告?

你是否清楚:

消费者都用什么词在搜这类产品

消费者青睐的产品特性是什么

当地用词语言习惯

那么,你知道什么样的关键词才好用?要怎么用呢?

OK,重点来了

第一步:找到ABA关键词搜索报告

亚马逊特征词工具分析表应用

 

先来释义:

①亚马逊关键词搜索报告:

消费者在亚马逊上搜索的关键词及其排行;搜索词对应的点击/转化共享排行前三的产品

②搜索排名Search Frequency Rank:

各消费者搜索词在全站范围内被搜索的频率排名;如果限定范围为alrpods,则只显示包含

alrpods的搜索词及其排名

③点击共享Click share:

搜索了alrpods之后,若共有10000个ASIN被点击;则其中有55.25%的点击贡献给ASIN1, ASIN1有5525个点击

④转化共享Conversion share:

若搜索alrpods后一共转化了 10000个订单,其中有77.81%的转化贡献给了ASIN1,ASIN1有7781个订单

 

第二步:搜索需要的品类找到相关关键词并下载

1.部门选择“Amazon.com*

2.搜索需要分析的品类

3.选择日/周/月/季周期下载

4.下载格式为CSV文件

5.也可使用“计划电子邮件’定期邮件自动发送

亚马逊特征词工具分析表应用

该搜什么词?

搜索核心产品词–准确代表该产品的词

例如Air Fryer;抓准该品类最主要的流量

补充同/近义词一该产品的其他说法,以及替代产品词

补充搜索例如oven,toaster等相互可替代的产品词,避免错失流量

看哪个时间段的报告?

1.核心看上期、去年同期报告

上个月月度报告:关注该品类最近的搜索词趋势

上年同期季度报告(例如现在是7月初则收集去年Q2,现在是8月中则收集去年Q3):保证时间段.上的相关性及覆盖度

2. 补充看旺季时段报告

上年旺季时段的报告(月 或季度):关注该品类旺季热搜词

 

3.强季节性产品特例:重点关注旺季时段报告

上年旺季时段的报告(月 或季度):强季节性产品可仅关注旺季阶段报

告(例如羽绒服看去年Q3Q4报告)

第三步:合并同期不同词的报告,剔除无关词

PS:搜索词排名低于100w不做参考

亚马逊特征词工具分析表应用

第1步:在原始亚马逊搜索词报告中搜索Air Fryer,下载表1

第2步:总结Air fryer的同/近义词或替代产品词,如Oven, Toaster; 在原始报告中查找这些

同义词的数据,下载表2 并 与表1合并

第3步:剔除无关的词例如Dutch oven,是完全不相关的品类;再做去重,例如Air fryer oven

第四步:提取、梳理高频词

先在表格整理成如下,

序号/搜索词/搜索词排名/次数(填1)/搜索排名倒数(10000/搜索排名或者1/搜索词排名*10000)

亚马逊特征词工具分析表应用

 

放入特征词工具表中运行结果如下

亚马逊特征词工具分析表应用

第1步:搜索排名无法直接相加,为便于统计,把搜索排名取倒数并乘以一个常数例如10000(不要问为啥,照做就是了,啊哈哈哈)

第2步:使用提供的ExcelI具提取/统计高频词

第3步:剔除介词连词,以及完全无关的词例如pot

第4步:按类别把高频词分类,理解其含义并梳理出与自身产品相关度较高的词备用

 

亚马逊特征词工具分析表应用

 

 

高频词体现出的重点信息

亚马逊特征词工具分析表应用 亚马逊特征词工具分析表应用

 

应用ABA关键词报告分析结果撰写标题

Title A: MyBrand Smart Countertop Air Fryer, 6 Pcs GrilI Combo Accs. Sets,Digital Display, Small Size, 8 Quart, for Baking Pizza, Fries, Wings,Mitts Included

Title B : MyBrand 6 Quart Smart Mini Air Fryer with Digital Thermometer

Display and App Control, 8 Cookbook Pre-sets, Baking Rack and Tray Included

A/B?

Title A: MyBrand Smart Countertop Air Fryer, 6 Pcs GrilI Combo Accs. Sets,Digital Display, Small Size, 8 Quart, for Baking Pizza, Fries, Wings,Mitts Included

搜索排名倒数加总:33.6

Title B : MyBrand 6 Quart Smart Mini Air Fryer with Digital Thermometer

Display and App Control, 8 Cookbook Pre-sets, Baking Rack and Tray Included

搜索排名倒数加总:10.4

PS:将标题中的词在ABA中验证,搜索排名倒数加总求和越大流量越大,所以A会更胜一筹哦

应用ABA搜索词报告于详情页的建议

亚马逊特征词工具分析表应用

 

应用ABA关键词报告分析结果投放SP广告

原则上ABA搜索词报告中所有词/商品都可以直接投放手动广告

为提高转化率,建议对消费者搜索词进行筛选,做组合

第1步:在高频词表中筛选与自身产品强关联的词

第2步:到原搜索词报告中搜索匹配找出相应的词

比如AIR这个词搜索排名最高,然后去找到与Air相关的所有词组

第3步:在其中剔除与自身产品无关联的词

第4步:判断相关性(转化预期)按不同词类别,设置竟价投放SP

预期转化率高的词用高竞价投放,反之预期转化率低的词用低竞价投放

第5步:测试投放效果,做进一步优化

Ps:前期不要预判不要我以为。。。,多测试,所有相关性达标的词都可以去投放验证再优化

 

 

亚马逊特征词工具分析表应用

 

转化共享数据可以帮助筛选,商品投放也是如此

第1步:在上一步整理出的关键词中优选前三ASIN转化共享加总较低的投放

例如低于40%-50%;不同品类间存在较大差异

第2步:部分词(多 为品牌词)转化共享集中度较高,可能预期转化较低,建议不投放

第3步:前三点击/转化共享的ASIN都可以用来商品投放,除非转化共享太高

 

亚马逊特征词工具分析表应用

 

 

根据转化预期设置各组广告词竟价

亚马逊特征词工具分析表应用

 

 

应用ABA关键词报告分析结果投放广告

 

亚马逊特征词工具分析表应用

 

应用ABA搜索词报告分析结果于选品

亚马逊特征词工具分析表应用

二、SP广告选词来源

老生常谈的案例:自行车鞍座套Bike Seat Cushion(这个在之前的分享也有,这里我就主要分享一些没有提及的问题,其他请大家移步去看笔记①②③哈)

 

亚马逊特征词工具分析表应用

SP广告投放的常见误区

词的维度覆盖不全!

漏掉产品的属性、场景、受众等

漏掉bike、seat、 cushion的同 义词

怎么解决?

先找全后筛选

拓展的意义

1.如果对产品了解较浅,只用Bike Seat Cover准备详情页和广告,就容易错失大量的流量,转化可能也不理想

2. 即便一开始找的准, 但找的不全,也会错失其他互相之间广泛匹配无法匹配的流量

词库来源一:采集竞品

1.确定核心关键词和对应分类

2.采集竞品ASIN的标题和Review数

3.提取高频词,建立词库

什么是核心关键词?

通俗定义-感觉上就是描述我销售商品的大词

很明显这个概念大家的理解是不同的,“大词”本身的概念也是模糊的

常用定义-能为我们带来大多数流量和转化的单词或词组

这样说其实多少算多,多少算少也是模糊的,但至少没有那么模糊

严谨定义-按销售额排序,贡献了60%-80%销售额的头部单词或词组

太严谨了,用起来又不能每次都做统计,太麻烦

 

核心关键词,通常不只有一个或几个,会有约1-30个,对于各类关键词较多的品类,可能有上百个

 

核心关键词的单词长度,可能是一个单词,也可以包含数个,甚至5个及以上的单词

Eg:

核心词:Bike Seat Cushion

Bike Saddle Cover

对应分类:

Bike Saddles (3404931)

Bike Seats & Saddles (6389389011)

 

推荐插件EAR data(也可以用keepa,数魔,JS等等)

采集每个核心关键词下搜索结果页前三页

每个小类BSR前100的ASIN

然后复制标题和review数(ear data统计的数review数+rating数=review count,如果可以单独统计到review数最好,没有我们也就用这个总的来做参考,不太影响结果)这两列到特征词工具表提取高频词建立词库

词库来源二和三与之前文章重复,这里就不赘述了,靠大家自己去总结到一起咯,(又偷懒了,嫑怪我,哈哈哈哈哈哈)

加餐:匹配方式的应用

 

亚马逊特征词工具分析表应用

不同情况的策略调整-节约成本or扩大流量

 

亚马逊特征词工具分析表应用

不同情况的策略调整-广告小知识

 

亚马逊特征词工具分析表应用

最后来几个大盘数据参考

订单转化率(及格线5%)

美国 1%-20%

德国 1%-16%

英国 1%-21%

日本 1%-12%

广告ACOS

美国9%-62%

英国9%-52%

德国6%-49%

日本5%-62%

广告CTR

美国 0.1%-0.8%

英国 0.1%-0.7%

德国 0.1%-0.8%

日本 0.1%-0.8%

三、广告诊断

参考笔记④

这里主要讲搜索词报告的特征词分析主要步骤示例

1.获取广告搜索词报告

在广告报告中获取近2个月的[自动投放报告]*特征词分析一般直接使用[总计]数值即可

2.提取搜索词及主要数据(使用数据透视表)

亚马逊特征词工具分析表应用

3.特征词提取和数据统计

核心方法与标题的高频词分析相同,但五项数据需要分别提取

4.计算CPC、CR、 ACOS

CPC=花费/点击量

CR= 7天总订单数/点击量

ACOS =花费/7天总销售额

分析搜索词报告:统计特征词的总体数据

 

亚马逊特征词工具分析表应用

分析搜索词报告:特征词的应用

 

亚马逊特征词工具分析表应用亚马逊特征词工具分析表应用

大家学到了麽~~~如有问题请大家多多交流哈

这是一个神奇的表格,可能会不定时更新,请看表格说明哈

内容较多,怕钉钉有问题,我把原文也附上了~

以上,完毕~撒花儿,准备去过中秋啦~

提前祝大家中秋快落,阖家幸福哟~

 

笔记①新品上线攻略

笔记② 引爆流量及转化之法

笔记③-新品上线的广告投放策略

亚马逊笔记-④ SP广告诊断优化

把你的热爱挂在墙上闪闪发光-亚马逊选品思路篇

合规运营的一些思路与方法

为什么要打广告及一些官方策略

亚马逊广告结构分析

广告数据这么看~

重点产品推广参考+运营SOP更新

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